{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch",
  "subtitle": null,
  "slug": "spark-rozproszone-uczenie-maszynowe-na-duza-skale-jak-korzystac-z-mllib-tensorflow-i-pytorch",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/adi-polak/spark-rozproszone-uczenie-maszynowe-na-duza-skale-jak-korzystac-z-mllib-tensorflow-i-pytorch",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/adi-polak/spark-rozproszone-uczenie-maszynowe-na-duza-skale-jak-korzystac-z-mllib-tensorflow-i-pytorch.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/adi-polak/spark-rozproszone-uczenie-maszynowe-na-duza-skale-jak-korzystac-z-mllib-tensorflow-i-pytorch.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Adi Polak",
      "slug": "adi-polak",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/adi-polak"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2024-08-06",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/adi-polak/spark-rozproszone-uczenie-maszynowe-na-duza-skale-jak-korzystac-z-mllib-tensorflow-i-pytorch_978-83-2891-234-2.jpg?v=2026-04-07%2011%3A10%3A09",
  "description": "Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ― nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: cykl życia uczenia maszynowego i MLflow inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka szkolenie modelu i budowa potoku budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego praca TensorFlow w trybie rozproszonym skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability",
  "editions": [
    {
      "title": "Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/adi-polak/spark-rozproszone-uczenie-maszynowe-na-duza-skale-jak-korzystac-z-mllib-tensorflow-i-pytorch/9788328912342",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2891-234-2",
      "pages": 264,
      "published": "2024-08-06",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/adi-polak/spark-rozproszone-uczenie-maszynowe-na-duza-skale-jak-korzystac-z-mllib-tensorflow-i-pytorch_978-83-2891-234-2.jpg?v=2026-04-07%2011%3A10%3A09"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}