# Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/akash-tandon/zaawansowana-analiza-danych-w-pyspark-metody-przetwarzania-informacji-na-szeroka-skale-z-wykorzystaniem-pythona-i-systemu-spark-akash-tandon-sandy-ryza-uri-laserson

![Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson](https://quivercdn.com/covers/helion/akash-tandon/zaawansowana-analiza-danych-w-pyspark-metody-przetwarzania-informacji-na-szeroka-skale-z-wykorzystaniem-pythona-i-systemu-spark-akash-tandon-sandy-ryza-uri-laserson_978-83-8322-069-7.jpg?v=2026-08-06%2003%3A43%3A30)

- Autorzy: [Akash Tandon](https://www.kolczanksiazek.pl/akash-tandon), [Sandy Ryza](https://www.kolczanksiazek.pl/sandy-ryza), [Uri Laserson](https://www.kolczanksiazek.pl/uri-laserson), [Sean Owen](https://www.kolczanksiazek.pl/sean-owen), [Josh Wills](https://www.kolczanksiazek.pl/josh-wills)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2023-03-07

## Opis

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody stosowane w nauce o danych pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!

## Wydania

### Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-8322-069-7
- Liczba stron: 192
- Data wydania: 2023-03-07
- Język: pl_PL