# Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/alex-j-gutman/analityk-danych-przewodnik-po-data-science-statystyce-i-uczeniu-maszynowym/9788328902152

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/alex-j-gutman/analityk-danych-przewodnik-po-data-science-statystyce-i-uczeniu-maszynowym/9788328902152.json

![Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym](https://quivercdn.com/covers/helion/alex-j-gutman/analityk-danych-przewodnik-po-data-science-statystyce-i-uczeniu-maszynowym_978-83-2890-215-2.jpg?v=2026-04-07%2011%3A11%3A37)

- Książka: [Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym](https://www.kolczanksiazek.pl/alex-j-gutman/analityk-danych-przewodnik-po-data-science-statystyce-i-uczeniu-maszynowym) ([Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym.md](https://www.kolczanksiazek.pl/alex-j-gutman/analityk-danych-przewodnik-po-data-science-statystyce-i-uczeniu-maszynowym.md))
- Autorzy: [Alex J. Gutman](https://www.kolczanksiazek.pl/alex-j-gutman), [Jordan Goldmeier](https://www.kolczanksiazek.pl/jordan-goldmeier)
- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2890-215-2
- Liczba stron: 216
- Data wydania: 2023-10-24
- Język: pl_PL
- Oprawa: Softcover

## Opis

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!