# Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/andrew-bruce/statystyka-praktyczna-w-data-science-50-kluczowych-zagadnien-w-jezykach-r-i-python

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/andrew-bruce/statystyka-praktyczna-w-data-science-50-kluczowych-zagadnien-w-jezykach-r-i-python.json

![Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python](https://quivercdn.com/covers/helion/andrew-bruce/statystyka-praktyczna-w-data-science-50-kluczowych-zagadnien-w-jezykach-r-i-python_978-83-2837-427-0-99e92bf8.jpg?v=2026-09-05%2000%3A17%3A32)

- Autorzy: [Andrew Bruce](https://www.kolczanksiazek.pl/andrew-bruce)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2021-06-16

## Opis

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie

## Wydania

### Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2837-427-0
- Liczba stron: 296
- Data wydania: 2021-06-16
- Język: pl_PL