AI w Excelu. Generatywna sztuczna inteligencja w analizie, automatyzacji i wizualizacji danych
- —
- pierwsze wydanie
- 358
- stron
- polski
- język
- 1
- wydanie
Książka Angeliki to praktyczny, przystępny przewodnik po stosowaniu Copilota i innych narzędzi AI w Excelu jest przejrzysta, dodaje pewności siebie i można z niej skorzystać od razu. George Mount, Microsoft Excel MVP, autor Modern Data Analytics in Excel Ta książka to znakomity praktyczny przewodnik dla każdego, kto używa AI w Excelu. Sheldon Rodrigues, Senior Applied Scientist, Microsoft Excel + AI = pracuj mądrzej, szybciej i z większą precyzją Sztuczna inteligencja generatywna przestała być domeną programistów dziś wkracza bezpośrednio do arkuszy kalkulacyjnych i zmienia sposób, w jaki miliony profesjonalistów pracują z danymi. Excel, od dekad niezastąpione narzędzie w finansach, analityce i zarządzaniu, zyskuje nowy wymiar dzięki integracji z narzędziami takimi jak ChatGPT, Microsoft Copilot czy API OpenAI. W dobie rosnącego zapotrzebowania na kompetencje data-driven i automatyzację procesów biurowych umiejętność łączenia Excela z AI staje się jedną z najbardziej pożądanych na rynku pracy. Książka Angeliki Lo Duki wypełnia lukę między tradycyjną obsługą arkuszy a rewolucją generatywnej AI i robi to w sposób dostępny dla każdego użytkownika, niezależnie od poziomu zaawansowania technicznego. Publikacja prowadzi czytelnika przez cztery obszary: praktyczne zastosowanie ChatGPT w Excelu (tworzenie formuł, szablonów, makr VBA, analiza danych), wykorzystanie wbudowanego Copilota do przygotowania danych, statystyk, wizualizacji i raportowania, przegląd zewnętrznych dodatków AI (Numerous. ai, GPT for Work, Power GPT, Sally Suite), a także integrację Excela z Pythonem i API OpenAI. Każdy rozdział łączy teorię z ćwiczeniami praktycznymi, a całość wieńczy unikalna sekcja fikcji stosowanej nauka przez wciągającą opowieść. Autorka kładzie nacisk nie tylko na automatyzację, ale przede wszystkim na krytyczne myślenie: weryfikowanie wyników AI, świadome formułowanie promptów i zachowanie kontroli nad procesem analitycznym. Najważniejsze zagadnienia: Skuteczne formułowanie promptów dla ChatGPT i Copilota w kontekście pracy z danymi w Excelu Automatyzacja powtarzalnych zadań: czyszczenie danych, wypełnianie tabel, tworzenie szablonów Zaawansowana analiza danych z tabelami przestawnymi, makrami VBA i analizą warunkową Statystyki opisowe, wizualizacje i raportowanie wspomagane przez Copilota Przegląd i praktyczne zastosowanie dodatków AI: Numerous. ai, GPT for Work, Sally Suite Integracja Excela z Pythonem i API OpenAI analiza sentymentu i klasyfikacja danych