# Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/anna-borowska/algorytmy-i-struktury-danych-cwiczenia-czesc-i-analiza-i-techniki-projektowania-algorytmow/9788366391369

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/anna-borowska/algorytmy-i-struktury-danych-cwiczenia-czesc-i-analiza-i-techniki-projektowania-algorytmow/9788366391369.json

![Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów](https://quivercdn.com/covers/oficyna-wydawnicza-politechniki-bialostockiej/anna-borowska/algorytmy-i-struktury-danych-cwiczenia-czesc-i-analiza-i-techniki-projektowania-algorytmow_978-83-6639-136-9.jpg?v=2026-04-07%2022%3A44%3A24)

- Książka: [Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów](https://www.kolczanksiazek.pl/anna-borowska/algorytmy-i-struktury-danych-cwiczenia-czesc-i-analiza-i-techniki-projektowania-algorytmow) ([Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów.md](https://www.kolczanksiazek.pl/anna-borowska/algorytmy-i-struktury-danych-cwiczenia-czesc-i-analiza-i-techniki-projektowania-algorytmow.md))
- Autorzy: [Anna Borowska](https://www.kolczanksiazek.pl/anna-borowska)
- Wydawnictwo: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
- ISBN: 978-83-6639-136-9
- Liczba stron: 112
- Język: pl_PL
- Oprawa: Softcover

## Opis

Niniejszy skrypt jest przeznaczony dla Czytelników zainteresowanych projektowaniem efektywnych algorytmów, w tym przede wszystkim dla studentów studiów informatycznych. Może także posłużyć jako podręcznik do samodzielnej nauki dla uczniów szkół średnich pasjonujących się programowaniem lub jako wskazówka przy pisaniu konspektu do przedmiotu algorytmy i struktury danych. Część I skryptu prezentuje podstawy współczesnych metod projektowania i analizy algorytmów. Planowana część II – Struktury danych – będzie zawierała algorytmy wykorzystujące podstawowe struktury danych, takie jak listy, grafy i drzewa.