# Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/bob-ward/odslaniamy-sql-server-2019-klastry-big-data-i-uczenie-maszynowe

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/bob-ward/odslaniamy-sql-server-2019-klastry-big-data-i-uczenie-maszynowe.json

![Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe](https://quivercdn.com/covers/apn-promise/bob-ward/odslaniamy-sql-server-2019-klastry-big-data-i-uczenie-maszynowe_978-83-7541-417-2-62a9d8f7.jpg?v=2026-08-29%2017%3A10%3A30)

- Autorzy: [Bob Ward](https://www.kolczanksiazek.pl/bob-ward)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2020-04-09

## Opis

Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii. Odsłaniamy SQL Server 2019 rozpoczyna się od przyjrzenia się temu, jak zespół projektowy zrealizował zadanie integracji świata big data z SQL Server w kolejnym głównym wydaniu produktu. Następnie zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia nauka przez przykład. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówione zostały również usprawnienia wprowadzone w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz przegląd wykorzystania SQL Server w kontenerach i klastrach Kubernetes. Na koniec pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, Mongo DB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak wykorzystać wiedzę na temat kontenerów, Kubernetes i Polybase do budowania wszechstronnego rozwiązania o nazwie Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności 2019 roku. Dowiemy się też, jak uzyskiwać dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS, aby wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego. Dowiedz się, jak: Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i mechanizm Accelerated Database Recovery Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux Zdobyć pogłębioną wiedzę na temat uruchamiania SQL Server w kontenerach i Kubernetes Poznać wszystkie nowe funkcjonalności silnika bazodanowego związane z wydajnością, żytkowalnością i diagnostyką Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019 Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure

## Wydania

### Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe

- Wydawnictwo: APN PROMISE
- ISBN: 978-83-7541-417-2
- Liczba stron: 490
- Data wydania: 2020-04-09
- Język: pl_PL