# Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/brett-lantz/uczenie-maszynowe-w-jezyku-r-tworzenie-i-doskonalenie-modeli-od-przygotowania-danych-po-dostrajanie-ewaluacje-i-prace-z-big-data-wydanie-iv/9788328908994

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/brett-lantz/uczenie-maszynowe-w-jezyku-r-tworzenie-i-doskonalenie-modeli-od-przygotowania-danych-po-dostrajanie-ewaluacje-i-prace-z-big-data-wydanie-iv/9788328908994.json

![Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV](https://quivercdn.com/covers/helion/brett-lantz/uczenie-maszynowe-w-jezyku-r-tworzenie-i-doskonalenie-modeli-od-przygotowania-danych-po-dostrajanie-ewaluacje-i-prace-z-big-data-wydanie-iv_978-83-2890-899-4.jpg?v=2026-04-07%2010%3A30%3A07)

- Książka: [Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV](https://www.kolczanksiazek.pl/brett-lantz/uczenie-maszynowe-w-jezyku-r-tworzenie-i-doskonalenie-modeli-od-przygotowania-danych-po-dostrajanie-ewaluacje-i-prace-z-big-data-wydanie-iv) ([Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV.md](https://www.kolczanksiazek.pl/brett-lantz/uczenie-maszynowe-w-jezyku-r-tworzenie-i-doskonalenie-modeli-od-przygotowania-danych-po-dostrajanie-ewaluacje-i-prace-z-big-data-wydanie-iv.md))
- Autorzy: [Brett Lantz](https://www.kolczanksiazek.pl/brett-lantz)
- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2890-899-4
- Liczba stron: 688
- Data wydania: 2024-06-04
- Język: pl_PL
- Oprawa: Softcover

## Opis

Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia. To czwarte, zaktualizowane