# Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/chip-huyen/jak-projektowac-systemy-uczenia-maszynowego-iteracyjne-tworzenie-aplikacji-gotowych-do-pracy

![Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy](https://quivercdn.com/covers/helion/chip-huyen/jak-projektowac-systemy-uczenia-maszynowego-iteracyjne-tworzenie-aplikacji-gotowych-do-pracy_978-83-2839-912-9.jpg?v=2026-04-07%2011%3A12%3A51)

- Autorzy: [Chip Huyen](https://www.kolczanksiazek.pl/chip-huyen)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2023-02-28

## Opis

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków. W książce między innymi: wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego tworzenie wszechstronnej platformy ML odpowiedzialne tworzenie systemów ML Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!

## Wydania

### Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2839-912-9
- Liczba stron: 344
- Data wydania: 2023-02-28
- Język: pl_PL