{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury",
  "subtitle": null,
  "slug": "uczenie-maszynowe-w-pythonie-receptury",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-albon/uczenie-maszynowe-w-pythonie-receptury",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-albon/uczenie-maszynowe-w-pythonie-receptury.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-albon/uczenie-maszynowe-w-pythonie-receptury.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Chris Albon",
      "slug": "chris-albon",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-albon"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": "Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning",
  "original_language": "en",
  "first_published": "2019-03-12",
  "genres": [
    {
      "code": "UN",
      "heading": "Bazy danych"
    },
    {
      "code": "UNC",
      "heading": "Pozyskiwanie i analiza danych"
    },
    {
      "code": "UYQM",
      "heading": "Uczenie maszynowe / Systemy uczące się"
    }
  ],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/chris-albon/uczenie-maszynowe-w-pythonie-receptury_978-83-2835-046-5.jpg?v=2026-04-07%2011%3A20%3A38",
  "description": "Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania danych w wiedzę. Powstało sporo książek wyjaśniających sposób działania tych algorytmów i prezentujących nieraz spektakularne przykłady ich wykorzystania. Do dyspozycji pozostają też narzędzia przeznaczone do tego rodzaju zastosowań, takie jak biblioteki Pythona, w tym pandas i scikit-learn. Problemem pozostaje implementacja rozwiązań codziennych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Z tej książki najwięcej skorzystają profesjonaliści, którzy znają podstawowe koncepcje związane z uczeniem maszynowym. Osoby te potraktują ją jako przewodnik ułatwiający rozwiązywanie konkretnych problemów napotykanych podczas codziennej pracy z uczeniem maszynowym. Dzięki zawartym tu recepturom takie zadania jak wczytywanie danych, obsługa danych tekstowych i liczbowych, wybór modelu czy redukcja wymiarowości staną się o wiele łatwiejsze do wykonania. Każda receptura zawiera kod, który można wstawić do swojego programu, połączyć lub zaadaptować według potrzeb. Przedstawiono także analizy wyjaśniające poszczególne rozwiązania i ich kontekst. Z tą książką płynnie przejdziesz od rozważań teoretycznych do opracowywania działających aplikacji i praktycznego korzystania z zalet uczenia maszynowego. Receptury w tej książce dotyczą: wektorów, macierzy i tablic obsługi danych liczbowych i tekstowych, obrazów, a także związanych z datą i godziną redukcji wymiarowości za pomocą wyodrębniania i wyboru cech oceny i wyboru modelu oraz regresji liniowej i logistycznej maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej, klasteryzacji i sieci neuronowych zapisywania i wczytywania wytrenowanych modeli Uczenie maszynowe w Pythonie - użyj sprawdzonych receptur kodu!",
  "editions": [
    {
      "title": "Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-albon/uczenie-maszynowe-w-pythonie-receptury/9788328350465",
      "publisher": "Helion",
      "translators": [
        "Robert Górczyński"
      ],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2835-046-5",
      "pages": 344,
      "published": "2019-03-12",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/chris-albon/uczenie-maszynowe-w-pythonie-receptury_978-83-2835-046-5.jpg?v=2026-04-07%2011%3A20%3A38"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}