{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego Chris Fregly",
  "subtitle": null,
  "slug": "inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Chris Fregly",
      "slug": "chris-fregly",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-fregly"
    },
    {
      "name": "Antje Barth",
      "slug": "antje-barth",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/antje-barth"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2022-08-09",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly_978-83-2839-128-4.jpg?v=2026-04-07%2011%3A14%3A23",
  "description": "Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. Najciekawsze zagadnienia: narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego powtarzalne potoki MLOps uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services",
  "editions": [
    {
      "title": "Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego Chris Fregly",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly/9788328391284",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2839-128-4",
      "pages": 472,
      "published": "2022-08-09",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly_978-83-2839-128-4.jpg?v=2026-04-07%2011%3A14%3A23"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}