# Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego Chris Fregly

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly

![Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego Chris Fregly](https://quivercdn.com/covers/helion/chris-fregly/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-chris-fregly_978-83-2839-128-4.jpg?v=2026-04-07%2011%3A14%3A23)

- Autorzy: [Chris Fregly](https://www.kolczanksiazek.pl/chris-fregly), [Antje Barth](https://www.kolczanksiazek.pl/antje-barth)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2022-08-09

## Opis

Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. Najciekawsze zagadnienia: narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego powtarzalne potoki MLOps uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services

## Wydania

### Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego Chris Fregly

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2839-128-4
- Liczba stron: 472
- Data wydania: 2022-08-09
- Język: pl_PL