# Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/daniel-y-chen/jak-analizowac-dane-z-biblioteka-pandas-praktyczne-wprowadzenie-wydanie-ii/9788328901513

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/daniel-y-chen/jak-analizowac-dane-z-biblioteka-pandas-praktyczne-wprowadzenie-wydanie-ii/9788328901513.json

![Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II](https://quivercdn.com/covers/helion/daniel-y-chen/jak-analizowac-dane-z-biblioteka-pandas-praktyczne-wprowadzenie-wydanie-ii_978-83-2890-151-3.jpg?v=2026-04-07%2010%3A37%3A22)

- Książka: [Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II](https://www.kolczanksiazek.pl/daniel-y-chen/jak-analizowac-dane-z-biblioteka-pandas-praktyczne-wprowadzenie-wydanie-ii) ([Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II.md](https://www.kolczanksiazek.pl/daniel-y-chen/jak-analizowac-dane-z-biblioteka-pandas-praktyczne-wprowadzenie-wydanie-ii.md))
- Autorzy: [Daniel Y. Chen](https://www.kolczanksiazek.pl/daniel-y-chen)
- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2890-151-3
- Liczba stron: 456
- Data wydania: 2024-01-16
- Język: pl_PL
- Oprawa: Softcover

## Opis

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych. Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione