# Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/david-natingga/algorytmy-data-science-siedmiodniowy-przewodnik-wydanie-ii

![Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II](https://quivercdn.com/covers/helion/david-natingga/algorytmy-data-science-siedmiodniowy-przewodnik-wydanie-ii_978-83-2835-602-3.jpg?v=2026-04-07%2011%3A19%3A51)

- Autorzy: [David Natingga](https://www.kolczanksiazek.pl/david-natingga)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2019-10-08

## Opis

Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie. Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze. W tej książce: efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!

## Wydania

### Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2835-602-3
- Liczba stron: 208
- Data wydania: 2019-10-08
- Język: pl_PL