# Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/david-walter-foster/deep-learning-i-modelowanie-generatywne-jak-nauczyc-komputer-malowania-pisania-komponowania-i-grania

![Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania](https://quivercdn.com/covers/helion/david-walter-foster/deep-learning-i-modelowanie-generatywne-jak-nauczyc-komputer-malowania-pisania-komponowania-i-grania_978-83-2837-283-2.jpg?v=2026-08-06%2003%3A44%3A26)

- Autorzy: [David Walter Foster](https://www.kolczanksiazek.pl/david-walter-foster)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2021-03-16

## Opis

Techniki uczenia głębokiego rozwijają się w imponującym tempie, a sieci neuronowe znajdują zastosowanie w przeróżnych branżach. Coraz częściej komputer wykonuje zadania, które do niedawna były zarezerwowane dla człowieka. Dobrym przykładem jest tworzenie dzieł sztuki: ostatnie postępy w dziedzinie modelowania generatywnego sprawiają, że maszyny tworzą oryginalne obrazy w określonym stylu, piszą spójne akapity tekstu, komponują przyjemną w odbiorze muzykę i generują prawdopodobne scenariusze zdarzeń. Ta " generatywna rewolucja" już się zaczęła, a jej efekty przekraczają najśmielsze wyobrażenia. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World). W książce między innymi: działanie autoenkoderów wariacyjnych tworzenie sieci GAN, w tym CycleGAN i MuseGAN rekurencyjne modele generatywne do tworzenia tekstu oraz mechanizmy uwagi modele generatywne w środowiskach uczenia przez wzmacnianie architektura Transformer (BERT, GPT-2) oraz modele generowania obrazu Czy potrafisz stworzyć... twórcę?

## Wydania

### Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2837-283-2
- Liczba stron: 264
- Data wydania: 2021-03-16
- Język: pl_PL