# Deep Learning. Receptury

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/douwe-osinga/deep-learning-receptury/9788328352315

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/douwe-osinga/deep-learning-receptury/9788328352315.json

![Deep Learning. Receptury](https://quivercdn.com/covers/helion/douwe-osinga/deep-learning-receptury_978-83-2835-231-5.jpg?v=2026-04-07%2011%3A20%3A09)

- Książka: [Deep Learning. Receptury](https://www.kolczanksiazek.pl/douwe-osinga/deep-learning-receptury) ([Deep Learning. Receptury.md](https://www.kolczanksiazek.pl/douwe-osinga/deep-learning-receptury.md))
- Autorzy: [Douwe Osinga](https://www.kolczanksiazek.pl/douwe-osinga)
- Wydawnictwo: Helion
- Przekład: Piotr Rajca
- ISBN: 978-83-2835-231-5
- Liczba stron: 240
- Data wydania: 2019-07-02
- Język: pl_PL
- Oprawa: Softcover

## Opis

Pomysł, by komputery wykorzystywać do generowania inteligentnych rozwiązań, narodził się w zamierzchłych dla informatyki czasach, mniej więcej w połowie XX wieku. Bardzo długo jednak idea ta - z powodu ograniczeń technologicznych - nie mogła wyjść poza rozważania teoretyczne. Dziś osoby zainteresowane uczeniem głębokim są w komfortowej sytuacji: mogą korzystać z ogólnie dostępnych frameworków uczenia głębokiego, sięgać po ogromne zbiory danych, a ponadto wyniki tego rodzaju badań znalazły się w centrum zainteresowania biznesu. Okazuje się, że nawet bez szczególnego przygotowania teoretycznego można budować i udoskonalać potężne modele sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego i wdrażać je w konkretnych sytuacjach. Dzięki tej książce, nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu głębokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyć rozwiązania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwolą Ci sprawnie zaznajomić się z takimi zastosowaniami uczenia głębokiego jak klasyfikacja, generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Cennym elementem książki są informacje o rozwiązywaniu problemów z sieciami neuronowymi - testowanie sieci wciąż jest trudnym zagadnieniem. Ponadto znalazły się w niej porady dotyczące pozyskiwania danych niezbędnych do trenowania sieci, a także receptury, dzięki którym łatwiej zacząć użytkować modele w środowiskach produkcyjnych. Z tej książki dowiesz się, jak: tworzyć użyteczne aplikacje, które docenią użytkownicy obliczać podobieństwo tekstów wizualizować wewnętrzny stan systemu sztucznej inteligencji napisać usługę odwrotnego wyszukiwania obrazów za pomocą wyuczonych sieci wykorzystać sieci GAN, autoenkodery i LSTM do generowania ikon wykrywać style w utworach muzycznych Uczenie głębokie - rzecz dla kreatywnych filozofów z myszą w dłoni!