{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka",
  "subtitle": null,
  "slug": "grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Filip Wójcik",
      "slug": "filip-wojcik",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/filip-wojcik"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2026-02-17",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka_978-83-2893-390-3.jpg?v=2026-04-07%2011%3A08%3A57",
  "description": "Cicha rewolucja, która nadeszła Grafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teorii i praktyki. Modele GNN znajdują zastosowanie między innymi w analizie sieci społecznościowych, optymalizacji procesów logistycznych, marketingu i pracy z bazami wiedzy. Ta książka zawiera kompleksowe opracowanie tematyki sieci grafowych w kontekście uczenia maszynowego. Tym samym wypełnia istotną lukę na polskim rynku wydawniczym, oferując połączenie solidnych podstaw teoretycznych z praktycznym zastosowaniem GNN. To przewodnik, który systematycznie przeprowadza przez kolejne zagadnienia związane z sieciami grafowymi: od narzędzi klasycznej analizy grafów w środowisku Pythona i wybranych zagadnień teorii grafów przez wprowadzenie do grafowych sieci neuronowych, a także przegląd wybranych warstw splotu grafowego i dobrych praktyk ich projektowania po zagadnienia związane ze szkoleniem sieci GNN i praktyczne przykłady ich zastosowań",
  "editions": [
    {
      "title": "Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka/9788328933903",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2893-390-3",
      "pages": 224,
      "published": "2026-02-17",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka_978-83-2893-390-3.jpg?v=2026-04-07%2011%3A08%3A57"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}