# Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka

![Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka](https://quivercdn.com/covers/helion/filip-wojcik/grafowe-sieci-neuronowe-teoria-i-praktyka_978-83-2893-390-3.jpg?v=2026-04-07%2011%3A08%3A57)

- Autorzy: [Filip Wójcik](https://www.kolczanksiazek.pl/filip-wojcik)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2026-02-17

## Opis

Cicha rewolucja, która nadeszła Grafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teorii i praktyki. Modele GNN znajdują zastosowanie między innymi w analizie sieci społecznościowych, optymalizacji procesów logistycznych, marketingu i pracy z bazami wiedzy. Ta książka zawiera kompleksowe opracowanie tematyki sieci grafowych w kontekście uczenia maszynowego. Tym samym wypełnia istotną lukę na polskim rynku wydawniczym, oferując połączenie solidnych podstaw teoretycznych z praktycznym zastosowaniem GNN. To przewodnik, który systematycznie przeprowadza przez kolejne zagadnienia związane z sieciami grafowymi: od narzędzi klasycznej analizy grafów w środowisku Pythona i wybranych zagadnień teorii grafów przez wprowadzenie do grafowych sieci neuronowych, a także przegląd wybranych warstw splotu grafowego i dobrych praktyk ich projektowania po zagadnienia związane ze szkoleniem sieci GNN i praktyczne przykłady ich zastosowań

## Wydania

### Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2893-390-3
- Liczba stron: 224
- Data wydania: 2026-02-17
- Język: pl_PL