Książka Modele regresji - od teorii do praktyki to kompleksowy przewodnik po różnych typach modeli regresyjnych - od klasycznych modeli liniowych po nowoczesne podejścia nieparametryczne i addytywne. Łączy teorię z praktycznymi przykładami, co czyni ją bardzo przystępną zarówno dla studentów, jak i praktyków analizy danych. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte przykładami z danych rzeczywistych i interpretacją wyników. Autorzy szczegółowo pokazują, jak ocenić jakość modelu. Książka nie ogranicza się do regresji liniowej, ale uwzględnia również inne rodzaje, jak regresja logitowa, nieparametryczna, mieszana, GAM oraz inne. Analiza danych z różnych rynków sprawia, że czytelnik lepiej rozumie wartość modeli regresji w praktyce. Dzięki temu stanowi nowoczesne i aktualne źródło wiedzy, które może być cennym uzupełnieniem nawet dla bardziej zaawansowanych analityków. W przeciwieństwie do bardziej formalnych akademickich opracowań, książka napisana jest przystępnym językiem, z myślą o czytelniku na różnych poziomach zaawansowania. Autorzy wyjaśniają każdy krok analizy, co sprawia, że publikacja może służyć zarówno studentom, jak i praktykom analizy danych. W przeciwieństwie do bardziej formalnych wypowiedzi, akademickich opracowań, książka napisana jest przystępnym językiem, z myślą o czytelniku na różnych poziomach zaawansowania. Autorzy wyjaśniają każdy krok analizy, co sprawia, że publikacja może służyć zarówno studentom, jak i praktykom analizy danych. Autorzy nie ograniczają się do teorii - przeciwnie, każdy model jest zilustrowany realnymi przykładami z różnych dziedzin, takich jak rynek nieruchomości, motoryzacja, sektor finansowy czy środowiskowy. To ogromna zaleta, szczególnie dla osób, które chcą nie tylko poznać wzory i założenia, ale także zobaczyć, jak zastosować modele w praktyce.
