{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II",
  "subtitle": null,
  "slug": "data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-wydanie-ii",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/joel-grus/data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-wydanie-ii",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/joel-grus/data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-wydanie-ii.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/joel-grus/data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-wydanie-ii.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Joel Grus",
      "slug": "joel-grus",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/joel-grus"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2020-02-20",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/joel-grus/data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-wydanie-ii_978-83-8322-131-1.jpg?v=2026-04-07%2011%3A54%3A53",
  "description": "Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych. W książce między innymi: elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych algorytmy modeli analizy danych podstawy uczenia maszynowego systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!",
  "editions": [
    {
      "title": "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/joel-grus/data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-wydanie-ii/9788383221311",
      "publisher": "Helion",
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-8322-131-1",
      "pages": 352,
      "published": "2020-02-20",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/joel-grus/data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-wydanie-ii_978-83-8322-131-1.jpg?v=2026-04-07%2011%3A54%3A53"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}