{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python",
  "subtitle": null,
  "slug": "zaawansowane-uczenie-maszynowe-z-jezykiem-python",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/john-hearty/zaawansowane-uczenie-maszynowe-z-jezykiem-python",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/john-hearty/zaawansowane-uczenie-maszynowe-z-jezykiem-python.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/john-hearty/zaawansowane-uczenie-maszynowe-z-jezykiem-python.md",
  "authors": [
    {
      "name": "John Hearty",
      "slug": "john-hearty",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/john-hearty"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2017-10-13",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/john-hearty/zaawansowane-uczenie-maszynowe-z-jezykiem-python_978-83-2833-607-0.jpg?v=2026-04-07%2011%3A21%3A41",
  "description": "Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentowanych treści do preferencji odbiorcy to tylko niektóre przykłady. Możliwości związane z rozwojem tych technik sprawiają, że analityka danych i zaawansowane uczenie maszynowe stają się wyjątkowo cenną wiedzą. Dotyczy to szczególnie nowatorskich technik analizy danych, takich jak głębokie uczenie, algorytmy częściowo nadzorowane i metody zespołowe. Niniejsza książka jest przystępnie napisanym podręcznikiem, dzięki któremu poznasz niektóre zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Szczególną uwagę poświęcono tu algorytmom uczenia maszynowego: zostały dokładnie wyjaśnione, opisano ich zastosowanie oraz topologię, metody uczenia i miary wydajności. Każdy rozdział uzupełniono o wykaz źródeł, pomocny w dalszym zgłębianiu tematu. Dodatkowo przedstawiono wiele cennych wskazówek dotyczących specyfiki pracy analityka danych. Do prezentacji przykładów wybrano język Python z uwagi na jego wszechstronność, elastyczność, prostotę oraz możliwość stosowania do specjalistycznych zadań. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: identyfikacja struktur i wzorców w zbiorach danych stosowanie sieci neuronowych praca z językiem naturalnym modele zespołowe i poprawa ich elastyczności narzędzia uczenia maszynowego w Pythonie Zaawansowane uczenie maszynowe — poznaj algorytmy przyszłości! John Hearty — jest autorytetem w dziedzinie analityki danych i inżynierii infrastruktury. Przez pewien czas zajmował się modelowaniem zachowań gracza i infrastrukturą dużych zbiorów danych w Microsofcie. Ważniejszymi jego projektami były modelowanie umiejętności gracza w grach asymetrycznych i modele segmentacji graczy mające na celu zindywidualizowanie rozgrywki. Obecnie Hearty jest niezależnym ekspertem, szczególnie cenionym przez zespoły zajmujące się eksploracją danych. W wolnym czasie tworzy modele uczenia maszynowego w Pythonie.",
  "editions": [
    {
      "title": "Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/john-hearty/zaawansowane-uczenie-maszynowe-z-jezykiem-python/9788328336070",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2833-607-0",
      "pages": 248,
      "published": "2017-10-13",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/john-hearty/zaawansowane-uczenie-maszynowe-z-jezykiem-python_978-83-2833-607-0.jpg?v=2026-04-07%2011%3A21%3A41"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}