{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Data Science i uczenie maszynowe",
  "subtitle": null,
  "slug": "data-science-i-uczenie-maszynowe",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Marcin Szeliga",
      "slug": "marcin-szeliga",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2017-05-18",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/wydawnictwo-naukowe-pwn/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe_978-83-0119-232-7.jpg?v=2026-04-10%2005%3A48%3A07",
  "description": "XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści - analitycy, informatycy i bazodanowcy - zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: - Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. - Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. - Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. - Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.",
  "editions": [
    {
      "title": "Data Science i uczenie maszynowe",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe/9788301192327",
      "publisher": "Wydawnictwo Naukowe PWN",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-0119-232-7",
      "pages": 450,
      "published": "2017-05-18",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/wydawnictwo-naukowe-pwn/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe_978-83-0119-232-7.jpg?v=2026-04-10%2005%3A48%3A07"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}