# Data Science i uczenie maszynowe

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe.json

![Data Science i uczenie maszynowe](https://quivercdn.com/covers/wydawnictwo-naukowe-pwn/marcin-szeliga/data-science-i-uczenie-maszynowe_978-83-0119-232-7.jpg?v=2026-04-10%2005%3A48%3A07)

- Autorzy: [Marcin Szeliga](https://www.kolczanksiazek.pl/marcin-szeliga)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2017-05-18

## Opis

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści - analitycy, informatycy i bazodanowcy - zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: - Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. - Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. - Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. - Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.

## Wydania

### Data Science i uczenie maszynowe

- Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
- ISBN: 978-83-0119-232-7
- Liczba stron: 450
- Data wydania: 2017-05-18
- Język: pl_PL