{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami",
  "subtitle": null,
  "slug": "python-w-uczeniu-maszynowym-podejscie-sterowane-testami",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/matthew-kirk/python-w-uczeniu-maszynowym-podejscie-sterowane-testami",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/matthew-kirk/python-w-uczeniu-maszynowym-podejscie-sterowane-testami.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/matthew-kirk/python-w-uczeniu-maszynowym-podejscie-sterowane-testami.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Matthew Kirk",
      "slug": "matthew-kirk",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/matthew-kirk"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2018-05-29",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/apn-promise/matthew-kirk/python-w-uczeniu-maszynowym-podejscie-sterowane-testami_978-83-7541-357-1-106c974c.jpg?v=2026-08-29%2020%3A45%3A45",
  "description": "Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych Num Py, Pandas, Scikit-Learn oraz Sci Py dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w: Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne. Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania. Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności. Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych. Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami. Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www. matthewkirk. com.",
  "editions": [
    {
      "title": "Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/matthew-kirk/python-w-uczeniu-maszynowym-podejscie-sterowane-testami/9788375413571",
      "publisher": "APN PROMISE",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-7541-357-1",
      "pages": 230,
      "published": "2018-05-29",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/apn-promise/matthew-kirk/python-w-uczeniu-maszynowym-podejscie-sterowane-testami_978-83-7541-357-1-106c974c.jpg?v=2026-08-29%2020%3A45%3A45"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}