# Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/maxim-lapan/glebokie-uczenie-przez-wzmacnianie-praca-z-chatbotami-oraz-robotyka-optymalizacja-dyskretna-i-automatyzacja-sieciowa-w-praktyce-wydanie-ii/9788328380523

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/maxim-lapan/glebokie-uczenie-przez-wzmacnianie-praca-z-chatbotami-oraz-robotyka-optymalizacja-dyskretna-i-automatyzacja-sieciowa-w-praktyce-wydanie-ii/9788328380523.json

![Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II](https://quivercdn.com/covers/helion/maxim-lapan/glebokie-uczenie-przez-wzmacnianie-praca-z-chatbotami-oraz-robotyka-optymalizacja-dyskretna-i-automatyzacja-sieciowa-w-praktyce-wydanie-ii_978-83-2838-052-3.jpg?v=2026-04-07%2011%3A15%3A38)

- Książka: [Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II](https://www.kolczanksiazek.pl/maxim-lapan/glebokie-uczenie-przez-wzmacnianie-praca-z-chatbotami-oraz-robotyka-optymalizacja-dyskretna-i-automatyzacja-sieciowa-w-praktyce-wydanie-ii) ([Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II.md](https://www.kolczanksiazek.pl/maxim-lapan/glebokie-uczenie-przez-wzmacnianie-praca-z-chatbotami-oraz-robotyka-optymalizacja-dyskretna-i-automatyzacja-sieciowa-w-praktyce-wydanie-ii.md))
- Autorzy: [Maxim Lapan](https://www.kolczanksiazek.pl/maxim-lapan)
- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2838-052-3
- Liczba stron: 720
- Data wydania: 2022-07-12
- Język: pl_PL
- Oprawa: Softcover

## Opis

Głębokie uczenie przez wzmacnianie rozwija się bardzo dynamicznie. Dziedzinę tę charakteryzuje niewyczerpany potencjał rozwiązywania trudnych problemów. Zajmuje się tym co najmniej kilka grup badawczych, koncentrujących się na wdrażaniu głębokiego uczenia przez wzmacnianie w różnych branżach. Niestety, opisy najnowszych osiągnięć są trudne do zrozumienia i zbyt abstrakcyjne, aby można było je łatwo zastosować w praktycznych implementacjach, a przecież poprawne działanie aplikacji jest uwarunkowane gruntownym zrozumieniem problemu przez projektanta. To zaktualizowane i rozszerzone