{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R",
  "subtitle": null,
  "slug": "data-science-programowanie-analiza-i-wizualizacja-danych-z-wykorzystaniem-jezyka-r",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/michael-freeman/data-science-programowanie-analiza-i-wizualizacja-danych-z-wykorzystaniem-jezyka-r",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/michael-freeman/data-science-programowanie-analiza-i-wizualizacja-danych-z-wykorzystaniem-jezyka-r.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/michael-freeman/data-science-programowanie-analiza-i-wizualizacja-danych-z-wykorzystaniem-jezyka-r.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Michael Freeman",
      "slug": "michael-freeman",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/michael-freeman"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": "en",
  "first_published": "2019-12-05",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/michael-freeman/data-science-programowanie-analiza-i-wizualizacja-danych-z-wykorzystaniem-jezyka-r_978-83-2835-782-2-7e1bd4cf.jpg?v=2026-09-04%2014%3A00%3A18",
  "description": "Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu. Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych. W tej książce między innymi: przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji ramki danych, pakiety dplyr i tidyr kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2 tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!",
  "editions": [
    {
      "title": "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/michael-freeman/data-science-programowanie-analiza-i-wizualizacja-danych-z-wykorzystaniem-jezyka-r/9788328357822",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2835-782-2",
      "pages": null,
      "published": "2019-12-05",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/michael-freeman/data-science-programowanie-analiza-i-wizualizacja-danych-z-wykorzystaniem-jezyka-r_978-83-2835-782-2-7e1bd4cf.jpg?v=2026-09-04%2014%3A00%3A18"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}