# AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/noah-gift/ai-podejscie-pragmatyczne-wprowadzenie-do-uczenia-maszynowego-opartego-na-chmurze

![AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze](https://quivercdn.com/covers/apn-promise/noah-gift/ai-podejscie-pragmatyczne-wprowadzenie-do-uczenia-maszynowego-opartego-na-chmurze_978-83-7541-363-2-9be71011.jpg?v=2026-08-24%2021%3A59%3A18)

- Autorzy: [Noah Gift](https://www.kolczanksiazek.pl/noah-gift)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2018-11-16

## Opis

Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI - podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników - nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość. Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku. -Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia -Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego -Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu -Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn -Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów -Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab -Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne -Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure -Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca

## Wydania

### AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze

- Wydawnictwo: APN PROMISE
- ISBN: 978-83-7541-363-2
- Liczba stron: 270
- Data wydania: 2018-11-16
- Język: pl_PL