# Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Noah Gift, Kennedy Behrman

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/noah-gift/python-dla-devops-naucz-sie-bezlitosnie-skutecznej-automatyzacji-noah-gift-kennedy-behrman

![Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Noah Gift, Kennedy Behrman](https://quivercdn.com/covers/helion/noah-gift/python-dla-devops-naucz-sie-bezlitosnie-skutecznej-automatyzacji-noah-gift-kennedy-behrman_978-83-2836-830-9.jpg?v=2026-08-06%2003%3A40%3A25)

- Autorzy: [Noah Gift](https://www.kolczanksiazek.pl/noah-gift), [Kennedy Behrman](https://www.kolczanksiazek.pl/kennedy-behrman), [Alfredo Deza](https://www.kolczanksiazek.pl/alfredo-deza), [Grig Gheorghiu](https://www.kolczanksiazek.pl/grig-gheorghiu)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2020-11-24

## Opis

Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform. Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes. W tej książce: wprowadzenie do Pythona automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!

## Wydania

### Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Noah Gift, Kennedy Behrman

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2836-830-9
- Liczba stron: 464
- Data wydania: 2020-11-24
- Język: pl_PL