Agentowa sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie. Budowa i automatyzacja inteligentnych testów penetracyjnych

Zautomatyzuj ofensywne cyberbezpieczeństwo z agentami AI Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę IT, a cyberbezpieczeństwo staje się jednym z głównych obszarów jej zastosowań. W dobie rosnącej złożoności systemów i wobec braku wykwalifikowanych specjalistów tradycyjna automatyzacja oparta na statycznych skryptach przestaje wystarczać. Ta książka idealnie wpisuje się w najnowsze trendy, wprowadzając koncepcję agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI) do działań ofensywnych. To przełomowe podejście pozwala na tworzenie autonomicznych systemów, które potrafią wnioskować, uczyć się i adaptować w czasie rzeczywistym. Zamiast biernie wykonywać polecenia, agenty AI stają się inteligentnymi członkami zespołu, zdolnymi do samodzielnego przeprowadzania złożonych testów penetracyjnych i zarządzania powierzchnią ataku. Ta publikacja to praktyczny przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu agentowych przepływów pracy. Krok po kroku uczy, jak używać platform no-code (n8n) i rozwiązań opartych na kodzie (Model Context Protocol), by zautomatyzować żmudne etapy testów bezpieczeństwa. Czytelnik dowie się, jak budować agenty do ciągłego zarządzania powierzchnią ataku (ASM), weryfikacji segmentacji sieci (PCI-DSS) i testowania aplikacji webowych. Książka pokazuje również, jak zintegrować duże modele językowe (LLM) z narzędziami takimi jak Nmap czy Playwright. Obejmuje pełny cykl: od rekonesansu, przez eksploatację podatności (XSS, SQLi), aż po zautomatyzowane tworzenie profesjonalnych raportów i ciągłą analizę zagrożeń (CTI) z użyciem baz wektorowych. Najważniejsze zagadnienia: Podstawy agentowej AI i różnice względem tradycyjnej automatyzacji Budowa autonomicznych przepływów pracy w n8n (no-code) Zarządzanie powierzchnią ataku (ASM) i testowanie segmentacji PCI Użycie MCP i Playwright do testowania aplikacji webowych Automatyzacja eksploatacji luk (XSS, SQLi) i generowania raportów Tworzenie agentów CTI z pamięcią wektorową (RAG, Qdrant)