{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III",
  "subtitle": null,
  "slug": "analiza-bayesowska-w-pythonie-praktyczny-przewodnik-po-modelowaniu-probabilistycznym-wydanie-iii",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/osvaldo-martin/analiza-bayesowska-w-pythonie-praktyczny-przewodnik-po-modelowaniu-probabilistycznym-wydanie-iii",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/osvaldo-martin/analiza-bayesowska-w-pythonie-praktyczny-przewodnik-po-modelowaniu-probabilistycznym-wydanie-iii.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/osvaldo-martin/analiza-bayesowska-w-pythonie-praktyczny-przewodnik-po-modelowaniu-probabilistycznym-wydanie-iii.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Osvaldo Martin",
      "slug": "osvaldo-martin",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/osvaldo-martin"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": "Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling, 3rd Edition",
  "original_language": "en",
  "first_published": "2026-01-01",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/osvaldo-martin/analiza-bayesowska-w-pythonie-praktyczny-przewodnik-po-modelowaniu-probabilistycznym-wydanie-iii_978-83-2893-665-2.webp?v=2026-08-08%2009%3A25%3A36",
  "description": "W ostatnich dekadach statystyka bayesowska zyskała ogromne znaczenie w nauce i inżynierii. Współczesna analiza bayesowska to w dużej mierze statystyka obliczeniowa elastyczna, przejrzysta i umożliwiająca intuicyjną interpretację wyników. Dzięki rozwojowi bibliotek języka Python koncepcje bayesowskie stały się praktycznym narzędziem do realizacji zaawansowanych scenariuszy analitycznych. Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science. W książce między innymi: budowa modeli probabilistycznych z użyciem PyMC analiza i diagnostyka modeli w ArviZ modele hierarchiczne zalety i ograniczenia porównywanie modeli i wybór najlepszych rozwiązań interpretacja wyników w kontekście rzeczywistych problemów myślenie probabilistyczne w ujęciu bayesowskim Książka stanowi kompleksowe, jasne i zwięzłe wprowadzenie do metod bayesowskich i biblioteki PyMC. Christopher Fonnesbeck i Thomas Wiecki",
  "editions": [
    {
      "title": "Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/osvaldo-martin/analiza-bayesowska-w-pythonie-praktyczny-przewodnik-po-modelowaniu-probabilistycznym-wydanie-iii/9788328936652",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [
        "Piotr Pilch"
      ],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2893-665-2",
      "pages": 370,
      "published": "2026-01-01",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/osvaldo-martin/analiza-bayesowska-w-pythonie-praktyczny-przewodnik-po-modelowaniu-probabilistycznym-wydanie-iii_978-83-2893-665-2.webp?v=2026-08-08%2009%3A25%3A36"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}