# Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow.json

![Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków](https://quivercdn.com/covers/helion/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow_978-83-2836-394-6-8c5b166d.jpg?v=2026-08-26%2021%3A03%3A08)

- Autorzy: [Paul Deitel](https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel), [Harvey Deitel](https://www.kolczanksiazek.pl/harvey-deitel)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2020-10-15

## Opis

Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek. Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy. W książce między innymi: przetwarzanie języka naturalnegoIBMstosowanie bibliotek scikit-learn i Kerasbig data, Hadoop(R), Spark?, No SQL i usługi chmuroweprogramowanie dla internetu rzeczy (Io T)biblioteki: standardowa, Num Py, Pandas, Sci Py, NLTK, Yexy Blob, Tweepy, Matplotlib i inneO autorachPaul Deitel jest dyrektorem w firmie Deitel & Associates, Inc. Uczył programowania w ramach współpracy z firmami: Cisco, IBM, Siemens, Sun Microsystems, Dell, Lucent Technologies, NASA, Boeing, Puma, i Robot i wieloma innymi. Jest współautorem wielu podręczników programowania.

## Wydania

### Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2836-394-6
- Liczba stron: 712
- Data wydania: 2020-10-15
- Język: pl_PL