{
  "type": "edition",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków",
  "subtitle": null,
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow/9788328363946",
  "publisher": "Helion",
  "publisher_series": [],
  "translators": [],
  "medium": "paper",
  "duration_seconds": null,
  "narrators": [],
  "illustrators": [],
  "cover_artists": [],
  "isbn": "978-83-2836-394-6",
  "pages": 712,
  "published": "2020-10-15",
  "language": "pl_PL",
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow_978-83-2836-394-6-8c5b166d.jpg?v=2026-08-26%2021%3A03%3A08",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow/9788328363946.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow/9788328363946.md",
  "binding": "Softcover",
  "description": "Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek. Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy. W książce między innymi: przetwarzanie języka naturalnegoIBMstosowanie bibliotek scikit-learn i Kerasbig data, Hadoop(R), Spark?, No SQL i usługi chmuroweprogramowanie dla internetu rzeczy (Io T)biblioteki: standardowa, Num Py, Pandas, Sci Py, NLTK, Yexy Blob, Tweepy, Matplotlib i inneO autorachPaul Deitel jest dyrektorem w firmie Deitel & Associates, Inc. Uczył programowania w ramach współpracy z firmami: Cisco, IBM, Siemens, Sun Microsystems, Dell, Lucent Technologies, NASA, Boeing, Puma, i Robot i wieloma innymi. Jest współautorem wielu podręczników programowania.",
  "book": {
    "title": "Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków",
    "slug": "python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel/python-dla-programistow-big-data-i-ai-studia-przypadkow"
  },
  "authors": [
    {
      "name": "Paul Deitel",
      "slug": "paul-deitel",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/paul-deitel"
    },
    {
      "name": "Harvey Deitel",
      "slug": "harvey-deitel",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/harvey-deitel"
    }
  ]
}