# Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword)

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/pawel-iusztin/inzynieria-duzych-modeli-jezykowych-podrecznik-projektowania-trenowania-i-wdrazania-llm-paul-iusztin-maxime-labonne-julien-chaumond-foreword

![Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword)](https://quivercdn.com/covers/helion/pawel-iusztin/inzynieria-duzych-modeli-jezykowych-podrecznik-projektowania-trenowania-i-wdrazania-llm-paul-iusztin-maxime-labonne-julien-chaumond-foreword_978-83-2892-530-4.jpg?v=2026-08-06%2003%3A43%3A21)

- Autorzy: [Paweł Iusztin](https://www.kolczanksiazek.pl/pawel-iusztin), [Maxime Labonne](https://www.kolczanksiazek.pl/maxime-labonne), [Julien Chaumond](https://www.kolczanksiazek.pl/julien-chaumond), [Hamza Tahir](https://www.kolczanksiazek.pl/hamza-tahir)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2025-10-14

## Opis

Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych. Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG. Najciekawsze zagadnienia: niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG) Działa? To za mało. Musi działać dobrze!

## Wydania

### Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword)

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2892-530-4
- Liczba stron: 440
- Data wydania: 2025-10-14
- Język: pl_PL