# Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Peter Bruce, Andrew Bruce

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/peter-bruce/statystyka-praktyczna-w-data-science-50-kluczowych-zagadnien-w-jezykach-r-i-python-wydanie-ii-peter-bruce-andrew-bruce

![Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Peter Bruce, Andrew Bruce](https://quivercdn.com/covers/helion/peter-bruce/statystyka-praktyczna-w-data-science-50-kluczowych-zagadnien-w-jezykach-r-i-python-wydanie-ii-peter-bruce-andrew-bruce_978-83-2893-096-4.jpg?v=2026-08-06%2003%3A45%3A51)

- Autorzy: [Peter Bruce](https://www.kolczanksiazek.pl/peter-bruce), [Andrew Bruce](https://www.kolczanksiazek.pl/andrew-bruce), [Peter Gedeck](https://www.kolczanksiazek.pl/peter-gedeck)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2021-06-16

## Opis

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie

## Wydania

### Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Peter Bruce, Andrew Bruce

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2893-096-4
- Liczba stron: 296
- Data wydania: 2021-06-16
- Język: pl_PL