{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona",
  "subtitle": null,
  "slug": "deep-learning-praktyczne-wprowadzenie-z-zastosowaniem-srodowiska-pythona",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/ron-kneusel/deep-learning-praktyczne-wprowadzenie-z-zastosowaniem-srodowiska-pythona",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/ron-kneusel/deep-learning-praktyczne-wprowadzenie-z-zastosowaniem-srodowiska-pythona.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/ron-kneusel/deep-learning-praktyczne-wprowadzenie-z-zastosowaniem-srodowiska-pythona.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Ron Kneusel",
      "slug": "ron-kneusel",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/ron-kneusel"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": null,
  "first_published": "2022-10-04",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/ron-kneusel/deep-learning-praktyczne-wprowadzenie-z-zastosowaniem-srodowiska-pythona_978-83-2838-859-8.jpg?v=2026-04-07%2011%3A13%3A30",
  "description": "Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie. Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego. W książce między innymi: budowanie dobrego zestawu danych uczących praca z bibliotekami scikit-learn i Keras klasyczne modele uczenia maszynowego mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe przygotowanie od podstaw działającego modelu Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!",
  "editions": [
    {
      "title": "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/ron-kneusel/deep-learning-praktyczne-wprowadzenie-z-zastosowaniem-srodowiska-pythona/9788328388598",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2838-859-8",
      "pages": 472,
      "published": "2022-10-04",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/ron-kneusel/deep-learning-praktyczne-wprowadzenie-z-zastosowaniem-srodowiska-pythona_978-83-2838-859-8.jpg?v=2026-04-07%2011%3A13%3A30"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}