# Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/ryan-day/interfejsy-api-w-ai-i-data-science-programowanie-w-pythonie-z-uzyciem-fastapi

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/ryan-day/interfejsy-api-w-ai-i-data-science-programowanie-w-pythonie-z-uzyciem-fastapi.json

![Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI](https://quivercdn.com/covers/helion/ryan-day/interfejsy-api-w-ai-i-data-science-programowanie-w-pythonie-z-uzyciem-fastapi_978-83-2892-985-2.jpg?v=2026-08-06%2003%3A39%3A58)

- Autorzy: [Ryan Day](https://www.kolczanksiazek.pl/ryan-day)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2025-10-28

## Opis

Jeśli chcesz projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć dobry kod czy analizować dane, musisz opanować zasady pracy z interfejsami API. To już nie tylko kwestia wysłania prostego zapytania do REST API - niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność wymagają znacznie więcej. Łatwo dojść do wniosku, że zakres potrzebnej wiedzy jest przytłaczający. To nieocenione źródło praktycznej wiedzy o API w data science i sztucznej inteligencji - dziedzinach, w którym interfejsy API odgrywają coraz większą rolę! James Gough, wybitny inżynier w Morgan Stanley Ten przystępny podręcznik jest skierowany do analityków danych i programistów chcących zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API z wykorzystaniem Pythona, a także frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Dzięki tej książce nauczysz się budować API od podstaw, integrować je z przepływami danych i używać dużych modeli językowych (LLM) do efektywnej interakcji z interfejsami. W efekcie zyskasz niezbędne przygotowanie, by projektować solidne, nowoczesne rozwiązania API dla branży AI i data science. To lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce poszerzyć kompetencje w zakresie danologii! Eric Eager, wiceprezes do spraw analiz piłkarskich, Carolina Panthers W książce: zasady projektowania API na potrzeby aplikacji analitycznych wdrażanie API z użyciem Pythona i FastAPI integracja API z przepływami danych wdrażanie modeli uczenia maszynowego jako API użycie dużych modeli językowych (LLM) w architekturach API Zrób sobie przysługę - dodaj tę książkę do swojej biblioteczki! Alex Gutman, autor książek technicznych O książce w mediach: Eksperyment myślowy – recenzja

## Wydania

### Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

- Wydawnictwo: Helion
- Przekład: Radosław Meryk
- ISBN: 978-83-2892-985-2
- Liczba stron: 296
- Data wydania: 2025-10-28
- Język: pl_PL