# Spark. Zaawansowana analiza danych Sandy Ryza, Uri Laserson

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/sandy-ryza/spark-zaawansowana-analiza-danych-sandy-ryza-uri-laserson

![Spark. Zaawansowana analiza danych Sandy Ryza, Uri Laserson](https://quivercdn.com/covers/helion/sandy-ryza/spark-zaawansowana-analiza-danych-sandy-ryza-uri-laserson_978-83-2831-461-0.jpg?v=2026-04-07%2013%3A25%3A10)

- Autorzy: [Sandy Ryza](https://www.kolczanksiazek.pl/sandy-ryza), [Uri Laserson](https://www.kolczanksiazek.pl/uri-laserson), [Sean Owen](https://www.kolczanksiazek.pl/sean-owen), [Josh Wills](https://www.kolczanksiazek.pl/josh-wills)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2015-11-20

## Opis

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna! Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania. Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX. Na koniec dowiesz się, jak przet warzać dane geoprzestrzenne i genomiczn e, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań! Przykłady prezetnowane w książce obejmują: Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich Wikipedia i ukryta analiza semantyczna Analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek Szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo Analiza danych genomicznych i projekt BDG Analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!

## Wydania

### Spark. Zaawansowana analiza danych Sandy Ryza, Uri Laserson

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2831-461-0
- Liczba stron: 240
- Data wydania: 2015-11-20
- Język: pl_PL