# Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III Sebastian Raschka

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/sebastian-raschka/python-machine-learning-i-deep-learning-biblioteki-scikit-learn-i-tensorflow-2-wydanie-iii-sebastian-raschka

![Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III Sebastian Raschka](https://quivercdn.com/covers/helion/sebastian-raschka/python-machine-learning-i-deep-learning-biblioteki-scikit-learn-i-tensorflow-2-wydanie-iii-sebastian-raschka_978-83-2837-001-2.jpg?v=2026-08-06%2003%3A42%3A09)

- Autorzy: [Sebastian Raschka](https://www.kolczanksiazek.pl/sebastian-raschka), [Vahid Mirjalili](https://www.kolczanksiazek.pl/vahid-mirjalili)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2021-02-09

## Opis

Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uczenie maszynowe otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór produktu, a także sieci ułatwiające podejmowanie decyzji o inwestycjach giełdowych, filtrujące niechciane wiadomości e-mail czy wspomagające diagnostykę medyczną. Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych.

## Wydania

### Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III Sebastian Raschka

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2837-001-2
- Liczba stron: 672
- Data wydania: 2021-02-09
- Język: pl_PL