# Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II Sebastian Raschka

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/sebastian-raschka/python-uczenie-maszynowe-wydanie-ii-sebastian-raschka

![Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II Sebastian Raschka](https://quivercdn.com/covers/helion/sebastian-raschka/python-uczenie-maszynowe-wydanie-ii-sebastian-raschka_978-83-2835-121-9.jpg?v=2026-04-07%2011%3A20%3A06)

- Autorzy: [Sebastian Raschka](https://www.kolczanksiazek.pl/sebastian-raschka), [Vahid Mirjalili](https://www.kolczanksiazek.pl/vahid-mirjalili)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2019-03-26

## Opis

Uczenie maszynowe jest wyjątkowo fascynującą dziedziną inżynierii. Coraz częściej spotykamy się z praktycznym wykorzystaniem tego rodzaju innowacyjnych technologii. Samouczące algorytmy maszynowe pozwalają na uzyskiwanie wiedzy z ogromnych ilości danych. Dla osoby planującej rozwój kariery osiągnięcie biegłości w rozwiązywaniu problemów uczenia maszynowego jest nadzwyczaj atrakcyjną ścieżką. Użycie do tego celu Pythona pozwala dodatkowo skorzystać z bardzo przystępnego, wszechstronnego i potężnego narzędzia przeznaczonego do analizowania danych naukowych. Ta książka jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podręcznika do nauki o danych. Wyczerpująco opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. S poro uwagi poświęcono działaniu algorytmów uczenia głębokiego, sposobom ich wykorzystania oraz metodom unikania istotnych błędów. Dodano rozdziały prezentujące zaawansowane i nformacje o sieciach neuronowych: o sieciach splotowych, służących do rozpoznawania obrazów, oraz o sieciach rekurencyjnych, znakomicie nadających się do pracy z danymi sekwencyjnymi i danymi szeregów czasowych. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu napisanego w Pythonie, co ułatwi bezpośrednie zapoznanie się z tematyką uczenia maszynowego. W tej książce: struktury używane w analizie danych, uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim metody uczenia sieci neuronowych implementowanie głębokich sieci neuronowych analiza sentymentów i analiza regresywna przetwarzanie obrazów i danych tekstowych najwartościowsze biblioteki Pythona przydatne w uczeniu maszynowym Uczenie maszynowe: oto droga do wiedzy ukrytej w oceanie danych!

## Wydania

### Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II Sebastian Raschka

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2835-121-9
- Liczba stron: 528
- Data wydania: 2019-03-26
- Język: pl_PL