# Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/seth-weidman/uczenie-glebokie-od-zera-podstawy-implementacji-w-pythonie

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/seth-weidman/uczenie-glebokie-od-zera-podstawy-implementacji-w-pythonie.json

![Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie](https://quivercdn.com/covers/helion/seth-weidman/uczenie-glebokie-od-zera-podstawy-implementacji-w-pythonie_978-83-2836-597-1.jpg?v=2026-08-06%2003%3A44%3A30)

- Autorzy: [Seth Weidman](https://www.kolczanksiazek.pl/seth-weidman)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2020-05-25

## Opis

Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii. Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach. W książce między innymi: matematyczne podstawy uczenia głębokiego tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!

## Wydania

### Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2836-597-1
- Liczba stron: 224
- Data wydania: 2020-05-25
- Język: pl_PL