Kołczan Książek
Załóż konto
Inwestowanie z użyciem danych i kodu. Wprowadzenie do analizy rynków finansowychInwestowanie z użyciem danych i kodu. Wprowadzenie do analizy rynków finansowych1 / 1
Wydanie · Softcover

Inwestowanie z użyciem danych i kodu. Wprowadzenie do analizy rynków finansowych

SPStefan Papp
—
rok wydania
338
stron
polski (Polska)
język
Softcover
typ okładki
Wydawca
Helion
ISBN-13
978-83-2893-923-3
EAN
9788328939233
Data wydania
—
Książka
Inwestowanie z użyciem danych i kodu. Wprowadzenie do analizy rynków finansowych · 1 wydanie
Wydawca o tym wydaniu

Kod + finanse = przewaga W erze sztucznej inteligencji i automatyzacji programiści zyskują unikalną przewagę na rynkach finansowych. Z wykorzystaniem biblioteki open source języka Python i narzędzia AI mogą przeprowadzać zaawansowane analizy finansowe, które wcześniej były domeną drogich specjalistów. Stefan Papp, opierając się na praktycznym podejściu do budowy własnych systemów analitycznych i modeli prognozowania, pokazuje, jak można przekształcić umiejętności programistyczne w potężne narzędzie inwestycyjne. Autor krok po kroku prowadzi czytelnika przez proces tworzenia narzędzi do analizy akcji, od podstaw finansów po zaawansowane strategie tradingowe. W książce podejmuje temat stosowania bibliotek pandas, NumPy i matplotlib do analizy danych rynkowych, wykrywania wzorców, a także budowania modeli predykcyjnych. Szczególny nacisk kładzie na integrację agentów AI i dużych modeli językowych (LLM) w celu automatyzacji badań finansowych i optymalizacji procesów decyzyjnych w inwestowaniu. Budowanie narzędzi do analizy akcji i modeli predykcyjnych z wykorzystaniem Pythona Projektowanie algorytmicznych strategii tradingowych i testowanie historyczne Stosowanie sztucznej inteligencji i agentów AI do automatyzacji badań inwestycyjnych Analiza nastrojów rynkowych przy użyciu eksploracji danych z mediów społecznościowych Zarządzanie ryzykiem i optymalizacja portfela metodą Markowitza Inwestowanie w kapitał prywatny i startupy z perspektywy programisty Tworzenie systemów monitorowania aktywów i generowania raportów Stefan Papp łączy ponad 20 lat doświadczenia inwestycyjnego na rynkach akcji, kryptowalut i obligacji z wieloletnią karierą inżyniera danych, architekta i konsultanta do spraw oprogramowania. Jest pionierem w zakresie stosowania sztucznej inteligencji do budowania strategii inwestycyjnej, a także wykładowcą akademickim i autorem publikacji technicznych. Książka szczególnie wartościowa dla każdego, kto zamierza udoskonalić swoje zdolności inwestycyjne. Armen Kherlopian, Covenant Venture Capital Bardzo szerokie spektrum zagadnień, począwszy od podstawowych pojęć finansowych, a skończywszy na najnowszej technologii. Ilya Kipnis, Quantstrat Trader Najlepsze rady dla osób, które chcą rozszerzyć umiejętności projektowe w celu zwiększenia swoich możliwości inwestowania. Michael Zambiasi, Raiffeisen Digital Bank Książka wyśmienicie łączy światy tworzenia kodu i finansów. Thomas Wiecki, PyMC Labs