# Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/valentina-alto/agenty-ai-w-praktyce-projektowanie-wdrazanie-i-skalowanie-autonomicznych-systemow

![Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów](https://quivercdn.com/covers/helion/valentina-alto/agenty-ai-w-praktyce-projektowanie-wdrazanie-i-skalowanie-autonomicznych-systemow_978-83-2893-663-8.jpg?v=2026-07-08%2012%3A17%3A06)

- Autorzy: [Valentina Alto](https://www.kolczanksiazek.pl/valentina-alto)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2026-01-01

## Opis

Od teorii do praktyki buduj inteligentne agenty AI Agenty AI rewolucjonizują sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią, przekształcając pasywne modele językowe w autonomiczne systemy zdolne do planowania, rozumowania i wykonywania złożonych zadań. W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji agenty AI stają się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, oferują bowiem bezprecedensowe możliwości automatyzacji procesów biznesowych i personalizacji usług. Ta technologia, która jeszcze niedawno była domeną laboratoriów badawczych, dziś znajduje praktyczne zastosowanie w każdej branży od obsługi klienta po zarządzanie finansami. Książka stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu, implementacji i wdrażaniu systemów agentowych AI w środowiskach produkcyjnych. Zawiera szczegółowe omówienie architektury agentów, ich kluczowych komponentów: pamięci, narzędzi, orkiestracji, a także praktycznych aspektów budowania aplikacji wieloagentowych. Prezentuje nowoczesne frameworki, jak LangChain i LangGraph, protokoły komunikacji między agentami (MCP, A2A, ACP), kluczowe zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa. Nie brakuje tu również konkretnych przykładów implementacji, od prostych asystentów po złożone systemy współpracujących agentów, wraz z metodami oceny ich wydajności i niezawodności. Praktyczne budowanie agentów AI z wykorzystaniem LangChain i LangGraph od prostych asystentów po złożone systemy wieloagentowe Architektura i komponenty agentów: pamięć, narzędzia, orkiestracja, bazy wiedzy i strategie zarządzania kontekstem Protokoły komunikacji nowej generacji (MCP, A2A, ACP) umożliwiające współpracę między agentami różnych platform Systemy wieloagentowe: wzorce projektowe, hierarchie, przepływy pracy i koordynacja działań Odpowiedzialna AI: etyka, bezpieczeństwo, filtry treści, zabezpieczenia i zgodność z regulacjami Monitorowanie i ocena agentów z wykorzystaniem LangSmith i techniki optymalizacji wydajności Przyszłość sieci agentowej (NLWeb) i transformacja internetu w kierunku współpracy człowiek agent

## Wydania

### Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2893-663-8
- Liczba stron: 240
- Data wydania: 2026-01-01
- Język: pl_PL