Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI Valliappa Lakshmanan

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pracę nad tworzeniem aplikacji. Modele bazowe takie jak GPT, Claude, Gemini czy Llama umożliwiają szybkie budowanie demonstracji, lecz rzeczywiste wdrożenia mierzą się z halucynacjami, niespójnymi odpowiedziami, lukami w wiedzy i problemami z niezawodnością. Książka przedstawia 32 wzorce projektowe wypracowane przez praktyków wdrażających systemy GenAI na dużą skalę. To nie teoria, lecz konkretne recepty na powtarzalne problemy, z którymi zmaga się każdy inżynier AI budujący aplikacje gotowe do produkcji. Autorzy prowadzą czytelnika przez cały proces inżynierii AI od kontrolowania stylu i formatu treści, przez integrację wiedzy zewnętrznej z zaawansowanym RAG, wzmacnianie zdolności wnioskowania, budowę niezawodnych systemów, tworzenie agentów zdolnych do działania, aż po optymalizację wdrożeń i implementację zabezpieczeń. Każdy wzorzec jest opisany według jednolitego schematu: problem, sprawdzone rozwiązanie, kompletny przykład kodu, omówienie alternatyw i kompromisów implementacyjnych. Książka łączy osiągnięcia najnowszych badań z praktycznym doświadczeniem ekspertów i dostarcza gotowe wskazówki dla osób tworzących aplikacje oparte na modelach bazowych. W książce: RAG i zarządzanie wiedzą Wzorce agentowe Optymalizacja i skalowanie Zwiększanie niezawodności Zarządzanie stylem Zabezpieczenia Rozszerzanie możliwości Od prototypu do produkcji 32 sprawdzone wzorce dla aplikacji GenAI