# Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/w-foreman-john/mistrz-analizy-danych-od-danych-do-wiedzy

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/w-foreman-john/mistrz-analizy-danych-od-danych-do-wiedzy.json

![Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy](https://quivercdn.com/covers/helion/w-foreman-john/mistrz-analizy-danych-od-danych-do-wiedzy_978-83-2833-358-1-34b8c4f0.jpg?v=2026-09-03%2012%3A56%3A24)

- Autorzy: [W. Foreman John](https://www.kolczanksiazek.pl/w-foreman-john)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2017-09-21

## Opis

Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna. Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m. in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym. W książce opisano m. in. optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego metodę symulacji Monte Carlo test Tukeya i lokalne czynniki odstające język R — zaawansowane techniki analizy danych Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy! John W. Foreman — jest głównym analitykiem danych w MailChimp. com. Udziela również porad dotyczących analizy danych takim podmiotom jak Coca-Cola czy Intercontinental Hotels, a także oraz amerykańskim agendom rządowym, włączając w to DoD, IRS, DHS i FBI. Często wygłasza prelekcje o rozwiązaniach analitycznych w biznesie.

## Wydania

### Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2833-358-1
- Liczba stron: 440
- Data wydania: 2017-09-21
- Język: pl_PL