# Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython.

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/wes-mckinney/python-w-analizie-danych-przetwarzanie-danych-za-pomoca-pakietow-pandas-i-numpy-oraz-srodowiska-ipython/9788328340817

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/wes-mckinney/python-w-analizie-danych-przetwarzanie-danych-za-pomoca-pakietow-pandas-i-numpy-oraz-srodowiska-ipython/9788328340817.json

![Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython.](https://quivercdn.com/covers/helion/wes-mckinney/python-w-analizie-danych-przetwarzanie-danych-za-pomoca-pakietow-pandas-i-numpy-oraz-srodowiska-ipython_978-83-2834-081-7-ba3a09c9.jpg?v=2026-09-03%2017%3A34%3A06)

- Książka: [Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython.](https://www.kolczanksiazek.pl/wes-mckinney/python-w-analizie-danych-przetwarzanie-danych-za-pomoca-pakietow-pandas-i-numpy-oraz-srodowiska-ipython) ([Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython..md](https://www.kolczanksiazek.pl/wes-mckinney/python-w-analizie-danych-przetwarzanie-danych-za-pomoca-pakietow-pandas-i-numpy-oraz-srodowiska-ipython.md))
- Autorzy: [Wes McKinney](https://www.kolczanksiazek.pl/wes-mckinney)
- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2834-081-7
- Data wydania: 2018-06-15
- Język: pl_PL
- Oprawa: Softcover

## Opis

Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python. Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3. 6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych! Najważniejsze zagadnienia: Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych