# Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/wes-mckinney/python-w-analizie-danych-przetwarzanie-danych-za-pomoca-pakietow-pandas-i-numpy-oraz-srodowiska-jupyter-wydanie-iii

![Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III](https://quivercdn.com/covers/helion/wes-mckinney/python-w-analizie-danych-przetwarzanie-danych-za-pomoca-pakietow-pandas-i-numpy-oraz-srodowiska-jupyter-wydanie-iii_978-83-8322-323-0.jpg?v=2026-04-07%2010%3A09%3A30)

- Autorzy: [Wes McKinney](https://www.kolczanksiazek.pl/wes-mckinney)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2023-07-04

## Opis

Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi. Dzięki książce nauczysz się: eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję! Paul Barry, wykładowca i autor książek

## Wydania

### Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-8322-323-0
- Liczba stron: 504
- Data wydania: 2023-07-04
- Język: pl_PL