{
  "type": "book",
  "site": {
    "name": "Kołczan Książek",
    "language": "pl-PL",
    "url": "https://www.kolczanksiazek.pl"
  },
  "formats": "Każda podstrona ma dwie wersje z tymi samymi danymi: JSON (adres strony + .json) i markdown (adres strony + .md). Do każdego `url` w tym dokumencie można dopisać .json albo .md.",
  "title": "Python w data science. Praktyczne wprowadzenie",
  "subtitle": null,
  "slug": "python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie",
  "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie",
  "json": "https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie.json",
  "markdown": "https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie.md",
  "authors": [
    {
      "name": "Yuli Wasiliew",
      "slug": "yuli-wasiliew",
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew"
    }
  ],
  "language": "pl_PL",
  "original_title": null,
  "original_language": "en",
  "first_published": "2024-08-13",
  "genres": [],
  "series": [],
  "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie_978-83-2891-020-1.jpg?v=2026-04-07%2010%3A27%3A01",
  "description": "Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source. Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane. Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik. Dzięki tej książce nauczysz się: efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona wyciągać cenne informacje z danych posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!",
  "editions": [
    {
      "title": "Python w data science. Praktyczne wprowadzenie",
      "subtitle": null,
      "url": "https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie/9788328910201",
      "publisher": "Helion",
      "publisher_series": [],
      "translators": [],
      "medium": "paper",
      "duration_seconds": null,
      "narrators": [],
      "illustrators": [],
      "cover_artists": [],
      "isbn": "978-83-2891-020-1",
      "pages": 248,
      "published": "2024-08-13",
      "language": "pl_PL",
      "cover": "https://quivercdn.com/covers/helion/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie_978-83-2891-020-1.jpg?v=2026-04-07%2010%3A27%3A01"
    }
  ],
  "other_languages": [],
  "characters": [],
  "chapters": []
}