# Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

Canonical: https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie

Wersja JSON (te same dane): https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie.json

![Python w data science. Praktyczne wprowadzenie](https://quivercdn.com/covers/helion/yuli-wasiliew/python-w-data-science-praktyczne-wprowadzenie_978-83-2891-020-1.jpg?v=2026-04-07%2010%3A27%3A01)

- Autorzy: [Yuli Wasiliew](https://www.kolczanksiazek.pl/yuli-wasiliew)
- Język: pl_PL
- Data wydania: 2024-08-13

## Opis

Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source. Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane. Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik. Dzięki tej książce nauczysz się: efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona wyciągać cenne informacje z danych posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

## Wydania

### Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

- Wydawnictwo: Helion
- ISBN: 978-83-2891-020-1
- Liczba stron: 248
- Data wydania: 2024-08-13
- Język: pl_PL