Uczenie maszynowe i systemy rozproszone

Słowa kluczowe: neuronowe modele, Blockchain, metody Agile, licencjonowanie oprogramowania, usługi typu REST, programowanie współbieżne, aktywność kory wzrokowej, paradoks decyzyjny, sieć typu Transformer, modelowanie ciągów, grafowe sieci neuronowe, klasyfikator Adaboost, uczenie maszynowe Jedenasta edycja monografii naukowej KASKBOOK Katedry Architektury Systemów Komputerowych, Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej poświęcona jest zagadnieniom uczenia maszynowego i systemom rozproszonym. Zawiera ona opis zagadnień teoretycznych, jak i wyniki badań zrealizowanych przez pracowników i współpracowników Katedry. Znalazły się tu przede wszystkim aplikacje nowoczesnych architektur sieci neuronowych oraz tradycyjnych podejść do uczenia maszyn w bardzo szerokim spektrum zastosowań: od przetwarzania tekstu, dźwięku i obrazu do teoretycznych rozważań nad możliwością uczenia środowisk logicznych. W monografii opisano również metody stosowane w programowaniu środowisk współbieżnych, a także zastosowania nowoczesnych systemów rozproszonych. W książce zamieszczono również ogólne rozważania nad jakością wytwarzania i licencjonowaniem aplikacji informatycznych.