Wdrażanie AI w organizacji

Analiza prawna, ocena ryzyka i metodyka zapewnienia zgodności + wzory do pobrania Publikacja kompleksowo omawia zagadnienia związane z bezpiecznym i zgodnym z prawem wdrażaniem systemów AI w organizacjach. Autor, będący doświadczonym adwokatem i ekspertem w dziedzinie prawa nowych technologii, krok po kroku przeprowadza Czytelnika przez cały proces wdrożeniowy - od identyfikacji procesów biznesowych i zasobów, przez ocenę ryzyka i realnego zwrotu z inwestycji, aż po techniczne zabezpieczenia i utrzymanie systemu. Książka rozwiązuje problem tzw. luki Lex-Machina, skutecznie tłumacząc język zawiłych przepisów prawnych na konkretne rozwiązania i zabezpieczenia w systemach IT. Najważniejsze atuty publikacji to: praktyczne podejście - książka koncentruje się na konkretach, dostarczając gotowych instrukcji wdrożeniowych, zamiast wyłącznie akademickich rozważań; autorska metodyka 16 kroków - publikacja przedstawia ustrukturyzowany proces oceny ryzyka (ARIA), który pozwala sprawnie i bezpiecznie zarządzać wdrażaniem innowacji; kompleksowe ujęcie tematu - książka szczegółowo omawia integrację wymogów AI Act, RODO, dyrektywy NIS2, rozporządzenia DORA oraz dyrektywy o odpowiedzialności za produkty wadliwe w ramach jednego, spójnego ekosystemu firmy; położenie nacisku na jasny podział ról - opracowanie dogłębnie analizuje kwestię podziału odpowiedzialności między właścicielami procesów, zespołami technicznymi oraz osobami nadzorującymi AI (AI Officer); autor - praktyk - publikacja gwarantuje przekazanie wiedzy opartej na realnym doświadczeniu we wdrażaniu systemów zarządzania sztuczną inteligencją w firmach; przykłady i wskazówki - pomagają w radzeniu sobie z codziennymi wyzwaniami, takimi jak korzystanie z AI przez pracowników na dziko (tzw. Shadow AI) czy nadmierne zaufanie do automatyzacji. Celem publikacji jest przekazanie praktycznych narzędzi i wiedzy, które pozwolą zarządom, prawnikom i zespołom IT efektywnie wdrażać AI oraz budować solidną architekturę dowodową. W dobie nowych regulacji same deklaracje etyczne to za mało - kluczowe jest zbudowanie tzw. Teczki Obronnej oraz powtarzalnego systemu weryfikacji algorytmów. W książce omówiono m. in. następujące zagadnienia: cele, funkcje i optymalizację biznesową dzięki zastosowaniu AI przy jednoczesnym skutecznym ograniczaniu zagrożeń; szczegółowy przebieg wdrożenia AI w 16 krokach: od mapowania obecnych i docelowych procesów w firmie, przez budowę paszportów bezpieczeństwa, po ciągłe testowanie odporności systemów na ataki; realną kontrolę człowieka nad AI (Human-in-the-Loop): jak projektować aplikacje i procedury robocze, aby pracownicy nie ufali ślepo maszynie i nie zatwierdzali bezrefleksyjnie jej wyników; specyfikę zarządzania danymi: w tym ochronę przed nowymi zagrożeniami, takimi jak manipulowanie poleceniami (prompt injection), celowe zatruwanie danych czy wycieki z firmowych baz wiedzy; zarządzanie łańcuchem dostaw AI: jak weryfikować dostawców, audytować komponenty oprogramowania oraz zaprojektować bezpieczną strategię wyjścia z umowy i zmiany dostawcy (Exit Strategy); działania następcze i reakcję na incydenty: kiedy wdrożyć tryb awaryjny, jak i kiedy użyć wyłącznika bezpieczeństwa (Kill Switch) oraz jak aktualizować oceny ryzyka.